大约在 2016 年的时候，薄荷君因为当时折腾 Linux，导致一份重要文件的 WORD 文档丢失了，手头只有一份纸质版。当时需要将这份文件进行小幅度修改后再打印使用，可是这份文件有几十页之多，完全手工重新打字输入将会工作量巨大。

问题导向又来了。薄荷君楞是找到了在 Linux 下 OCR（光学字符识别，通俗地讲就是把图片中的文字识别、复制出来）的方法，那就是本文介绍的 OCRFeeder。

虽然 2016 年就写过 OCRFeeder 的教程，但是由于薄荷开源网在 2020 年初没有备份网站数据，丢失了之前所有文章，且 OCRFeeder 现在的效率和准确率明显提升了，所以今天再次介绍 OCRFeeder 的使用，仍有必要。

首先，我们准备好需要识别的图片。当然，如果是 PDF 文档，OCRFeeder 并不能直接识别，可以参阅前文《图像魔术：ImageMagick轻松转换PDF和图片》，把 PDF 文档转化为图片后即可识别。

然后安装 OCRFeeder 和 OCR 识别引擎。其实 OCRFeeder 只是一个 GUI 前端软件，后端调用著名的开源的 Tesseract 引擎进行识别。以 LinuxMint 20.x/Ubuntu 20.04 为例，我们可以直接在软件仓库里安装 OCRFeeder 和 Tesseract 的简体中文数据，它会自动安装 Tesseract 引擎。

sudo apt install ocrfeeder tesseract-ocr-chi-sim

安装后启动 OCRFeeder。典型的开源软件风格，简洁明了，没有任何多余的装饰和花里胡哨的东西。不过，OCRFeeder 中文化还是做得不错。

在正式使用前，我们需要对 OCRFeeder 的识别引擎进行简单配置。点击 OCRFeeder 菜单栏的 工具–OCR 引擎。

默认只有 Tesseract 引擎，点击编辑。

在 Tesseract 引擎的编辑界面之“引擎语言”中，我们找到代表简体中文的那一段：zh:chi-sim，改成 zh:chi_sim，也就是把减号改成下划线。

不过，依薄荷君的经验，根本不需要那么多语音支持，所以只保留简体中文和英语就行了，提高引擎运行效率。

配置完毕，点击 OCRFeeder 工具栏的加号，打开一张图片。

点击一键整体识别按钮，即可对图片进行整体识别。当然，也可以直接用鼠标在打开的图片中划取选区进行识别。

如图所示，一键整体识别后，鼠标点击图片对应的区域，右侧识别结果文本框里就有识别出来的文字，可以直接复制粘贴到 WPS、LibreOffice 中使用。

更多贴心的是，OCRFeeder 提供了一键保存为 ODT 文档（Libreffice 的文档格式相当于 DOC 文档），简直是太赞了！

如图所示，打开一键保存的 ODT 文档，果然识别出来的文字都在这里了。

小结：总体而言，OCRFeeder+Tesseract 的识别准确率还不错，与 Windows 下的工具差异不大。当然，一些空格、标点、格式等需要微调是正常的。